Équipes données
Préparez les données issues des documents pour les outils décisionnels, la BI et les applications en aval.
Transformez vos contenus non structurés en métadonnées, entités, schémas et objets de connaissance réutilisables, prêts pour vos projets IA.
La structuration intelligente des contenus s'appuie sur l'IA pour transformer un contenu non structuré et semi-structuré en schémas cohérents, métadonnées, entités, relations, sujets et objets de connaissance réutilisables. Contellect One aide à préparer les contenus d'entreprise pour la recherche, les outils décisionnels, l'automatisation et le RAG.
L'essentiel des connaissances de l'entreprise est enfoui dans des PDF, e-mails, numérisations, rapports et documents. La structuration rend ce contenu exploitable.
Préparez les données issues des documents pour les outils décisionnels, la BI et les applications en aval.
Transformez politiques, guides et manuels en objets de connaissance ordonnés.
Exploitez champs et relations structurés pour piloter les décisions de workflow.
Améliorez la qualité de la recherche pour le RAG, les assistants et la recherche sémantique.
Examinez le contenu, détectez entités et sections, associez les métadonnées à un schéma, validez le résultat et publiez des enregistrements structurés.
Ajoutez sujets, entités, propriétaires, type de document, dates et relations.
Améliorer la qualité de la rechercheTransformez le contenu de contrats, politiques, factures ou formulaires en champs uniformisés.
Préparer les outils décisionnelsDécomposez de longs documents en réponses, procédures, sujets et FAQ réutilisables.
Améliorer le remploiIdentifiez personnes, entreprises, sites, actifs, obligations, événements et liens.
Révéler le contexteNettoyez et mettez en cohérence le contenu avant migration de référentiel ou indexation IA.
Réduire le risque de migrationPréparez blocs propres, métadonnées et contexte source pour une meilleure recherche.
Améliorer les réponses IAContellect One s'appuie sur l'IA et des règles métier pour convertir des contenus variés en structures d'information gouvernées et réutilisables.
Identifiez formats source, sections, tableaux, sujets, entités et relations.
Fixez schémas, règles de métadonnées, taxonomies et exigences de validation.
Associez le contenu à des champs, blocs, objets et relations avec des contrôles qualité.
Envoyez le contenu structuré vers la recherche, les workflows, les outils décisionnels, le RAG ou les référentiels.
Métadonnées structurées et blocs propres améliorent pertinence, recherche et qualité des réponses.
Le contenu non structuré devient exploitable pour les outils décisionnels, les règles de workflow et le reporting.
Les référentiels historiques peuvent être mis en cohérence avant le passage à des plateformes de contenu modernes.