Datenteams
Aus Dokumenten gewonnene Daten für Datenanalyse, BI und nachgelagerte Anwendungen aufbereiten.
Unstrukturierte Unternehmensinhalte per KI in Metadaten, Entitäten, Schemata, wiederverwendbare Wissensobjekte und KI-fähige Strukturen überführen.
Intelligente Content-Strukturierung nutzt KI, um unstrukturierten und teilstrukturierten Inhalt in konsistente Schemas, Metadaten, Entitäten, Beziehungen, Themen und wiederverwendbare Wissensobjekte umzuwandeln. Contellect One macht Unternehmensinhalte bereit für Suche, Datenanalyse, Automatisierung und RAG.
Der Großteil des Unternehmenswissens steckt in PDFs, E-Mails, Scans, Berichten und Dokumenten. Strukturierung macht diese Inhalte nutzbar.
Aus Dokumenten gewonnene Daten für Datenanalyse, BI und nachgelagerte Anwendungen aufbereiten.
Richtlinien, Leitfäden und Handbücher in organisierte Wissensobjekte umwandeln.
Strukturierte Felder und Beziehungen nutzen, um Workflow-Entscheidungen zu steuern.
Die Trefferqualität für RAG, Assistenten und semantische Suche verbessern.
Inhalte analysieren, Entitäten und Abschnitte erkennen, Metadaten einem Schema zuordnen, Ergebnisse validieren und strukturierte Datensätze veröffentlichen.
Themen, Entitäten, Verantwortliche, Dokumenttyp, Daten und Beziehungen ergänzen.
Suchqualität verbessernInhalte aus Verträgen, Richtlinien, Rechnungen oder Formularen in Standardfelder umwandeln.
Datenanalyse vorbereitenLange Dokumente in wiederverwendbare Antworten, Verfahren, Themen und FAQs aufteilen.
Wiederverwendung verbessernPersonen, Unternehmen, Standorte, Anlagen, Verpflichtungen, Ereignisse und Verknüpfungen identifizieren.
Zusammenhänge aufdeckenInhalte vor der Migration in eine Ablage oder der KI-Indexierung bereinigen und normalisieren.
Migrationsrisiko verringernSaubere Textabschnitte, Metadaten und Quellkontext für bessere Trefferqualität aufbereiten.
KI-Antworten verbessernContellect One nutzt KI und Geschäftsregeln, um unterschiedliche Inhalte in kontrollierte, wiederverwendbare Informationsstrukturen umzuwandeln.
Quellformate, Abschnitte, Tabellen, Themen, Entitäten und Beziehungen identifizieren.
Schemas, Metadatenregeln, Taxonomien und Validierungsanforderungen festlegen.
Inhalte mit Qualitätsprüfungen in Felder, Textabschnitte, Objekte und Beziehungen überführen.
Strukturierte Inhalte an Suche, Workflows, Datenanalyse, RAG oder Ablagen übergeben.
Strukturierte Metadaten und saubere Textabschnitte verbessern Relevanz, Trefferqualität und Antwortqualität.
Unstrukturierte Inhalte werden für Datenanalyse, Workflow-Regeln und Berichtswesen nutzbar.
Altablagen lassen sich vor dem Umzug in moderne Content-Plattformen normalisieren.