Team dati
Preparate dati derivati dai documenti per analytics, BI e applicazioni a valle.
Usa AI per trasformare contenuti aziendali non strutturati in metadati, entità, schemi e oggetti di conoscenza riutilizzabili.
La strutturazione intelligente dei contenuti usa l'AI per trasformare contenuti non strutturati e semi-strutturati in schemi coerenti, metadati, entità, relazioni, argomenti e oggetti di conoscenza riutilizzabili. Contellect One aiuta a rendere i contenuti aziendali pronti per ricerca, analisi, automazione e RAG.
Gran parte della conoscenza aziendale è sepolta in PDF, e-mail, scansioni, report e documenti. La strutturazione rende utilizzabili questi contenuti.
Preparate dati derivati dai documenti per analytics, BI e applicazioni a valle.
Trasformate policy, guide e manuali in oggetti di conoscenza organizzati.
Usate campi e relazioni strutturati per guidare le decisioni dei flussi di lavoro.
Migliorate la qualità del recupero per RAG, assistenti e ricerca semantica.
Analizzate i contenuti, rilevate entità e sezioni, mappate i metadati su uno schema, validate l'output e pubblicate record strutturati.
Aggiungete argomenti, entità, responsabili, tipo di documento, date e relazioni.
Migliorate la qualità della ricercaTrasformate contenuti di contratti, policy, fatture o moduli in campi standard.
Preparate l'analisiSuddividete documenti lunghi in risposte, procedure, argomenti e FAQ riutilizzabili.
Migliorate il riutilizzoIdentificate persone, aziende, siti, asset, obblighi, eventi e collegamenti.
Rivelate il contestoRipulite e normalizzate i contenuti prima della migrazione del repository o dell'indicizzazione AI.
Riducete il rischio di migrazionePreparate blocchi puliti, metadati e contesto di origine per un recupero migliore.
Migliorate le risposte AIContellect One usa AI e regole di business per convertire contenuti eterogenei in strutture informative governate e riutilizzabili.
Identificate formati di origine, sezioni, tabelle, argomenti, entità e relazioni.
Impostate schemi, regole sui metadati, tassonomie e requisiti di validazione.
Mappate i contenuti in campi, blocchi, oggetti e relazioni con controlli di qualità.
Inviate i contenuti strutturati a ricerca, flussi di lavoro, analisi, RAG o repository.
Metadati strutturati e blocchi puliti migliorano rilevanza, recupero e qualità delle risposte.
I contenuti non strutturati diventano utilizzabili per analytics, regole di flusso di lavoro e reportistica.
I repository legacy possono essere normalizzati prima di passare a piattaforme di contenuti moderne.