Equipes de Dados
Prepare dados derivados de documentos para análises, BI e aplicações subsequentes.
Use IA para transformar conteúdo corporativo não estruturado em metadados, entidades, esquemas, objetos de conhecimento reutilizáveis e dados prontos para IA.
A estruturação inteligente de conteúdo usa IA para transformar conteúdo não estruturado e semiestruturado em esquemas consistentes, metadados, entidades, relações, tópicos e objetos de conhecimento reutilizáveis. O Contellect One ajuda a preparar o conteúdo corporativo para busca, análises, automação e RAG.
A maior parte do conhecimento corporativo está enterrada em PDFs, e-mails, digitalizações, relatórios e documentos. A estruturação torna esse conteúdo utilizável.
Prepare dados derivados de documentos para análises, BI e aplicações subsequentes.
Transforme políticas, guias e manuais em objetos de conhecimento organizados.
Use campos e relações estruturados para orientar decisões de fluxo de trabalho.
Melhore a qualidade de recuperação para RAG, assistentes e busca semântica.
Analise o conteúdo, detecte entidades e seções, mapeie metadados para um esquema, valide a saída e publique registros estruturados.
Adicione tópicos, entidades, responsáveis, tipo de documento, datas e relações.
Melhore a qualidade da buscaTransforme conteúdo de contrato, política, fatura ou formulário em campos padrão.
Prepare análisesDivida documentos longos em respostas reutilizáveis, procedimentos, tópicos e perguntas frequentes.
Melhore a reutilizaçãoIdentifique pessoas, empresas, locais, ativos, obrigações, eventos e vínculos.
Revele o contextoLimpe e normalize o conteúdo antes da migração de repositório ou indexação por IA.
Reduza o risco de migraçãoPrepare blocos limpos, metadados e contexto de origem para melhor recuperação.
Melhore as respostas de IAO Contellect One usa IA e regras de negócio para converter conteúdo variado em estruturas de informação governadas e reutilizáveis.
Identifique formatos de origem, seções, tabelas, tópicos, entidades e relações.
Defina esquemas, regras de metadados, taxonomias e requisitos de validação.
Mapeie o conteúdo em campos, blocos, objetos e relações com verificações de qualidade.
Envie o conteúdo estruturado para busca, fluxos de trabalho, análises, RAG ou repositórios.
Metadados estruturados e blocos limpos melhoram a relevância, a recuperação e a qualidade das respostas.
O conteúdo não estruturado se torna utilizável para análises, regras de fluxo de trabalho e relatórios.
Os repositórios legados podem ser normalizados antes de migrar para plataformas de conteúdo modernas.