RAG en tant que service

Ancrez les réponses de l'IA dans des contenus d'entreprise fiables grâce au Retrieval-Augmented Generation.

Reliez vos documents et bases de connaissances aux LLM avec un service RAG gouverné, pour des réponses exactes, sourcées et respectant les droits.

Qu'est-ce que le Retrieval-Augmented Generation (RAG) as a Service ?

Le Retrieval-Augmented Generation, ou RAG, est une architecture d'IA qui recherche des contenus d'entreprise fiables avant de générer une réponse. Le RAG as a Service dans Contellect One relie documents gouvernés, bases de connaissances, archives et métadonnées aux grands modèles de langage afin que les réponses soient ancrées, sourcées, respectueuses des droits d'accès et plus faciles à faire confiance.

Ancréles réponses s'appuient sur des sources d'entreprise approuvées, pas seulement sur la mémoire du modèle
Sourcéles réponses peuvent renvoyer vers les documents et preuves d'origine
Sécuriséla recherche respecte les rôles, les droits d'accès et la gouvernance des contenus

Conçu pour les équipes IA d'entreprise

Le RAG demande plus qu'un chatbot. Il faut des flux de contenus fiables, une recherche de qualité, un contrôle d'accès et une gouvernance claire des réponses.

01

Équipes connaissance

Transformez politiques, procédures, contenus produit et service en connaissances exploitables.

02

Équipes IT et IA

Connectez les applications LLM à une recherche, des index et des services de contenu gouvernés.

03

Équipes conformité

Contrôlez sources, droits d'accès, citations et pistes d'audit pour l'usage de l'IA.

04

Équipes service

Répondez aux questions clients, salariés et opérationnelles avec un contexte fiable à l'appui.

Workflow phare

Réponses IA d'entreprise ancrées

Indexez les contenus approuvés, recherchez les passages les plus pertinents, appliquez les droits d'accès et générez des réponses avec citations des sources.

  • Reliez documents, archives, bases de connaissances et dossiers métier.
  • Réduisez les hallucinations en ancrant les réponses dans des contenus d'entreprise fiables.
  • Exposez les réponses via portails, assistants, recherche ou workflows.
RésultatDéployez des réponses IA utiles sans perdre le contrôle des sources, la conformité ou la confiance.
01Support

Assistant service client

Répondez aux questions de service à partir de contenus produit, politiques, contrats et connaissances approuvés.

Améliorer la résolution au premier contact
02Salariés

Assistant de connaissances salariés

Répondez aux questions RH, IT, finance et opérations à partir de la documentation interne.

Réduire le volume au support interne
03Conformité

Questions-réponses politiques et réglementation

Recherchez politiques, contrôles, preuves et lignes directrices réglementaires pertinents pour les utilisateurs.

Améliorer la cohérence des réponses
04Recherche

Copilote de recherche documentaire

Résumez des fichiers, comparez des preuves et citez les documents employés dans la réponse.

Accélérer l'examen
05Ventes

Recherche de connaissances pour propositions

Trouvez réponses approuvées, études de cas, détails produit et formulations contractuelles.

Accélérer les propositions
06API

API RAG pour applications

Intégrez la recherche et la génération ancrée dans les portails, applications et workflows automatisés.

Faire évoluer l'IA en toute sécurité

Comment fonctionne le RAG as a Service

Contellect One combine gouvernance des contenus, qualité de recherche, invites IA et citations des sources dans un schéma prêt pour la production.

1

Connecter les sources

Sélectionnez documents approuvés, bases de connaissances, archives et dossiers métier.

2

Préparer les contenus

Découpez, classez, taguez, indexez et sécurisez les contenus pour une recherche exacte.

3

Rechercher le contexte

Trouvez les passages pertinents selon la question de l'utilisateur, les métadonnées et les droits d'accès.

4

Générer les réponses

Produisez des réponses ancrées avec contexte source, citations et suivi.

Avantages du RAG as a Service

Une IA plus fiable

Les réponses s'ancrent dans les contenus d'entreprise actuels et peuvent afficher leurs sources.

Déploiement plus rapide

Les équipes évitent de construire chaque brique de recherche, d'indexation et de gouvernance à partir de zéro.

Adoption plus sûre

Droits d'accès, auditabilité et sélection maîtrisée des sources réduisent le risque de gouvernance de l'IA.

Voir Contellect One en action

Découvrez comment Contellect One capture, gouverne, recherche et automatise les documents dans un espace de travail sécurisé et adapté à votre activité.

  • Explorez votre cas d'usage documentaire et de flux de travail
  • Voyez l'extraction par IA, la recherche et l'automatisation en action
  • Passez en revue le déploiement, la gouvernance et les intégrations
Demander une démoDécouvrir la plateforme

FAQ sur le RAG as a Service

Que signifie RAG ?

RAG signifie Retrieval-Augmented Generation. Le système recherche d'abord des contenus fiables, puis s'en sert pour générer une réponse IA ancrée.

Pourquoi le RAG est-il préférable à un chatbot autonome ?

Un chatbot autonome peut s'appuyer sur les connaissances générales du modèle. Le RAG relie les réponses à vos documents d'entreprise actuels et peut inclure des citations.

Le RAG respecte-t-il les droits d'accès aux documents ?

Oui. Une implémentation RAG gouvernée ne doit rechercher que le contenu que l'utilisateur est autorisé à consulter.

Quels contenus fonctionnent le mieux pour le RAG ?

Politiques, procédures, guides produit, contrats, articles de connaissances, FAQ, manuels, archives et documentation approuvée constituent des sources solides.