Equipos de Datos
Prepare los datos derivados de documentos para análisis, BI y aplicaciones posteriores.
Use la IA para convertir contenido empresarial no estructurado en metadatos, entidades, esquemas y objetos de conocimiento reutilizables.
La estructuración inteligente de contenido usa IA para transformar contenido no estructurado y semiestructurado en esquemas, metadatos, entidades, relaciones, temas y objetos de conocimiento reutilizables consistentes. Contellect One ayuda a preparar el contenido empresarial para la búsqueda, el análisis, la automatización y RAG.
La mayor parte del conocimiento empresarial está enterrado en PDF, correos electrónicos, escaneos, informes y documentos. La estructuración hace que ese contenido sea utilizable.
Prepare los datos derivados de documentos para análisis, BI y aplicaciones posteriores.
Convierta políticas, guías y manuales en objetos de conocimiento organizados.
Use campos y relaciones estructurados para impulsar las decisiones del flujo de trabajo.
Mejore la calidad de recuperación para RAG, asistentes y búsqueda semántica.
Analice el contenido, detecte entidades y secciones, mapee metadatos a un esquema, valide el resultado y publique registros estructurados.
Agregue temas, entidades, responsables, tipo de documento, fechas y relaciones.
Mejore la calidad de búsquedaTransforme el contenido de contratos, políticas, facturas o formularios en campos estándar.
Prepare el análisisDivida documentos largos en respuestas, procedimientos, temas y preguntas frecuentes reutilizables.
Mejore la reutilizaciónIdentifique personas, empresas, sitios, activos, obligaciones, eventos y vínculos.
Revele el contextoLimpie y normalice el contenido antes de la migración de repositorios o la indexación con IA.
Reduzca el riesgo de migraciónPrepare fragmentos limpios, metadatos y contexto de origen para una mejor recuperación.
Mejore las respuestas de IAContellect One usa IA y reglas de negocio para convertir contenido variado en estructuras de información gobernadas y reutilizables.
Identifique formatos de origen, secciones, tablas, temas, entidades y relaciones.
Establezca esquemas, reglas de metadatos, taxonomías y requisitos de validación.
Mapee el contenido en campos, fragmentos, objetos y relaciones con controles de calidad.
Envíe el contenido estructurado a la búsqueda, los flujos de trabajo, el análisis, RAG o los repositorios.
Los metadatos estructurados y los fragmentos limpios mejoran la relevancia, la recuperación y la calidad de las respuestas.
El contenido no estructurado se vuelve utilizable para el análisis, las reglas de flujo de trabajo y los informes.
Los repositorios heredados pueden normalizarse antes de trasladarse a plataformas de contenido modernas.