RAG ve Dayanaklı Yanıtlar
Yanıt üretmeden önce ilgili belgeleri getirerek yapay zeka yanıtlarının onaylı kurumsal bilgiye bağlı kalmasını sağlayın.
Kurumsal belgeleri güvenilir ve yönetişimli yanıtlara dönüştüren içerik zekası, RAG, belge işleme ve anlamsal arama yetenekleri.
İçerik zekası; kurumsal belgelerden ve bilgi kaynaklarından anlamak, sınıflandırmak, çıkarmak, aramak, özetlemek ve sorulara yanıt vermek için yapay zeka kullanır. Contellect One; sözleşmeleri, politikaları, kayıtları, faturaları, vakaları, e-postaları, formları ve arşivleri, ekiplerin erişimle zenginleştirilmiş üretim (RAG) ile güvenle arayabildiği, otomatikleştirebildiği ve kullanabildiği yönetişimli bilgiye dönüştürür.
Contellect One, içerik zekasını genel bir yapay zeka özelliği değil, yönetişimli bir işletim katmanı olarak çerçeveler. Her yetenek, kullanıcıların daha iyi sorular sormasına, güvenilir kanıt getirmesine ve belge yoğun işi otomatikleştirmesine yardımcı olur.
Yanıt üretmeden önce ilgili belgeleri getirerek yapay zeka yanıtlarının onaylı kurumsal bilgiye bağlı kalmasını sağlayın.
Belgeleri sınıflandırın, alanları çıkarın, bilgiyi doğrulayın ve düşük güvenli öğeleri incelemeye yönlendirin.
İçeriği yalnızca klasör konumuna göre değil, anlam, bağlam, üst veri, izinler ve iş ilişkilerine göre bulun.
Yanıtları, aramayı, çıkarımı, erişimi, denetim izlerini ve insan incelemesini kurumsal politikayla uyumlu tutun.
Contellect One, dağınık kurumsal içerikten yönetişimli yapay zeka deneyimlerine pratik bir yol oluşturur.
Belgeleri, e-postaları, PDF dosyalarını, taramaları, formları, kayıtları, bilgi makalelerini ve depo içeriğini alın.
İçeriği sınıflandırın, üst veri çıkarın, varlıkları belirleyin, belge türlerini tespit edin ve temel alanları normalleştirin.
İzinleri, saklama bağlamını, hassas veri kontrollerini, denetim geçmişini ve inceleme iş akışlarını uygulayın.
Güvenli erişim için tam metin, anlamsal, üst veri ve ilişki dizinleri oluşturun.
Güvenilir kaynaklardan yanıt vermek için RAG, bilgi bankaları, çok dilli soru-cevap ve yapay zeka ajanlarını kullanın.
Bilgi modellerini geliştirmek için kullanımı, boşlukları, yanıt kalitesini, istisnaları ve süreç sonuçlarını inceleyin.
Bu kullanım senaryoları, yapay zekayı ekiplerin her gün ele aldığı iş belgelerine, sorulara ve iş akışlarına doğrudan bağlar.
Yapay zeka yanıtlarını kaynak bağlamıyla onaylı belgelere, politikalara, sözleşmelere, kayıtlara ve bilgi bankalarına dayandırın.
Belgelerden adları, tarihleri, tutarları, maddeleri, kimlikleri, yükümlülükleri, vaka ayrıntılarını ve operasyonel alanları çıkarın.
Çalışanların sade dilde soru sormasına ve en ilgili belgeleri ile kanıtı getirmesine izin verin.
Dağınık politikaları, prosedürleri, sık sorulan soruları, kılavuzları ve proje bilgisini yönetişimli bir yapay zeka bilgi katmanına dönüştürün.
Belge odaklı işi özetlemek, karşılaştırmak, taslak hazırlamak, yönlendirmek ve yükseltmek için kontrollü yapay zeka ajanlarını kullanın.
Kaynak bağlamını ve erişim kontrollerini korurken diller arasında yanıta ihtiyaç duyan ekipleri destekleyin.
Yapay zeka yanıtları, desteklenmeyen genel çıktı yerine güvenilir kurumsal içeriğe dayanır.
Ekipler; politikaları, maddeleri, kanıtı, kayıtları ve öngörüleri manuel belge aramadan bulur.
Çıkarılan üst veri ve varlıklar iş akışlarını, doğrulamaları, onayları ve entegrasyonları başlatabilir.
İzinler, denetim izleri, insan incelemesi ve yönetişim kontrolleri operasyonel yapay zeka riskini azaltır.