RAG e risposte ancorate
Recuperate i documenti pertinenti prima di generare le risposte, così le risposte AI restano collegate alla conoscenza aziendale approvata.
Intelligenza dei contenuti, RAG, elaborazione documentale e ricerca semantica che trasformano i documenti in risposte affidabili.
L'intelligenza dei contenuti usa l'AI per comprendere, classificare, estrarre, cercare, sintetizzare e rispondere a domande a partire da documenti aziendali e fonti di conoscenza. Contellect One trasforma contratti, policy, record, fatture, casi, e-mail, moduli e archivi in conoscenza governata che i team possono cercare, automatizzare e usare in sicurezza con la retrieval-augmented generation (RAG).
Contellect One inquadra l'intelligenza dei contenuti come un livello operativo governato, non come una generica funzionalità AI. Ogni funzionalità aiuta gli utenti a porre domande migliori, recuperare evidenze affidabili e automatizzare il lavoro ad alta intensità documentale.
Recuperate i documenti pertinenti prima di generare le risposte, così le risposte AI restano collegate alla conoscenza aziendale approvata.
Classificate i documenti, estraete i campi, validate le informazioni e instradate per la revisione gli elementi a bassa confidenza.
Trovate i contenuti per significato, contesto, metadati, permessi e relazioni di business, non solo per posizione nella cartella.
Mantenete risposte, ricerca, estrazione, accesso, audit trail e revisione umana allineati alla policy aziendale.
Contellect One crea un percorso pratico dai contenuti aziendali dispersi a esperienze AI governate.
Acquisite documenti, e-mail, PDF, scansioni, moduli, record, articoli di conoscenza e contenuti dei repository.
Classificate i contenuti, estraete metadati, identificate entità, rilevate i tipi di documento e normalizzate i campi chiave.
Applicate permessi, contesto di conservazione, controlli sui dati sensibili, cronologia di audit e flussi di lavoro di revisione.
Create indici full-text, semantici, di metadati e relazionali per un recupero sicuro.
Usate RAG, basi di conoscenza, Q&A multilingue e agenti AI per rispondere a partire da fonti affidabili.
Rivedete utilizzo, lacune, qualità delle risposte, eccezioni ed esiti di processo per affinare i modelli di conoscenza.
Questi casi d'uso collegano l'AI direttamente ai documenti aziendali, alle domande e ai flussi di lavoro che i team gestiscono ogni giorno.
Ancorate le risposte AI a documenti approvati, policy, contratti, record e basi di conoscenza con contesto di origine.
Estraete nomi, date, importi, clausole, ID, obblighi, dettagli dei casi e campi operativi dai documenti.
Permettete ai dipendenti di porre domande in linguaggio semplice e recuperare i documenti e le evidenze più pertinenti.
Trasformate policy, procedure, FAQ, manuali e conoscenza di progetto dispersi in un livello di conoscenza AI governato.
Usate agenti AI controllati per sintetizzare, confrontare, redigere, instradare ed elevare il lavoro guidato dai documenti.
Supportate i team che necessitano di risposte in più lingue preservando contesto di origine e controlli di accesso.
Le risposte AI sono ancorate a contenuti aziendali affidabili invece che a output generico non supportato.
I team trovano policy, clausole, evidenze, record e insight senza la ricerca manuale dei documenti.
I metadati e le entità estratte possono avviare flussi di lavoro, validazioni, approvazioni e integrazioni.
Permessi, audit trail, revisione umana e controlli di governance riducono il rischio operativo dell'AI.