RAG e Respostas Fundamentadas
Recupere documentos relevantes antes de gerar respostas, para que as respostas de IA permaneçam conectadas ao conhecimento corporativo aprovado.
Inteligência de conteúdo, RAG, processamento de documentos e busca semântica que transformam documentos em respostas confiáveis e governadas.
A inteligência de conteúdo usa IA para compreender, classificar, extrair, pesquisar, resumir e responder a perguntas a partir de documentos corporativos e fontes de conhecimento. O Contellect One transforma contratos, políticas, registros, faturas, casos, e-mails, formulários e arquivos mortos em conhecimento governado que as equipes podem pesquisar, automatizar e usar com segurança por meio de geração aumentada por recuperação (RAG).
O Contellect One apresenta a inteligência de conteúdo como uma camada operacional governada, e não como um recurso genérico de IA. Cada capacidade ajuda os usuários a fazer melhores perguntas, recuperar evidências confiáveis e automatizar o trabalho intensivo em documentos.
Recupere documentos relevantes antes de gerar respostas, para que as respostas de IA permaneçam conectadas ao conhecimento corporativo aprovado.
Classifique documentos, extraia campos, valide informações e encaminhe itens de baixa confiança para revisão.
Encontre conteúdo por significado, contexto, metadados, permissões e relações de negócio, e não apenas pela localização da pasta.
Mantenha respostas, busca, extração, acesso, trilhas de auditoria e revisão humana alinhados à política corporativa.
O Contellect One cria um caminho prático do conteúdo corporativo disperso a experiências de IA governadas.
Ingira documentos, e-mails, PDFs, digitalizações, formulários, registros, artigos de conhecimento e conteúdo de repositório.
Classifique o conteúdo, extraia metadados, identifique entidades, detecte tipos de documento e normalize campos-chave.
Aplique permissões, contexto de retenção, controles de dados sensíveis, histórico de auditoria e fluxos de revisão.
Crie índices de texto completo, semânticos, de metadados e de relacionamento para recuperação segura.
Use RAG, bases de conhecimento, perguntas e respostas multilíngues e agentes de IA para responder a partir de fontes confiáveis.
Revise o uso, as lacunas, a qualidade das respostas, as exceções e os resultados do processo para refinar os modelos de conhecimento.
Esses casos de uso conectam a IA diretamente aos documentos de negócio, perguntas e fluxos de trabalho que as equipes lidam todos os dias.
Fundamente as respostas de IA em documentos, políticas, contratos, registros e bases de conhecimento aprovados, com contexto de origem.
Extraia nomes, datas, valores, cláusulas, IDs, obrigações, detalhes de caso e campos operacionais dos documentos.
Permita que os colaboradores façam perguntas em linguagem simples e recuperem os documentos e evidências mais relevantes.
Transforme políticas, procedimentos, perguntas frequentes, manuais e conhecimento de projeto dispersos em uma camada de conhecimento de IA governada.
Use agentes de IA controlados para resumir, comparar, redigir, encaminhar e escalar o trabalho orientado por documentos.
Apoie equipes que precisam de respostas em vários idiomas, preservando o contexto de origem e os controles de acesso.
As respostas de IA são fundamentadas em conteúdo corporativo confiável, em vez de resultados genéricos sem suporte.
As equipes encontram políticas, cláusulas, evidências, registros e insights sem busca manual de documentos.
Os metadados e as entidades extraídos podem iniciar fluxos de trabalho, validações, aprovações e integrações.
Permissões, trilhas de auditoria, revisão humana e controles de governança reduzem o risco operacional da IA.