التوليد المعزّز بالاسترجاع كخدمة

أسّس إجابات الذكاء الاصطناعي على محتوى مؤسسي موثوق عبر توليد معزّز بالاسترجاع وآمن.

اربط مستندات المؤسسة وقواعد المعرفة بنماذج اللغة الكبيرة عبر RAG محكوم كخدمة للحصول على إجابات دقيقة وموثّقة تراعي الصلاحيات.

ما هو التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) كخدمة؟

التوليد المعزّز بالاسترجاع، أو RAG، هو معمارية ذكاء اصطناعي تسترجع محتوى مؤسسيًا موثوقًا قبل توليد الإجابة. يربط RAG كخدمة في Contellect One المستندات المحكومة وقواعد المعرفة والسجلات والبيانات الوصفية بنماذج اللغة الكبيرة، بحيث تكون الإجابات مستندة إلى مصادر موثوقة وموثّقة بالمراجع ومراعية للصلاحيات وأسهل في الثقة بها.

مستند إلى مصادرتستخدم الإجابات مصادر مؤسسية معتمدة بدلًا من الاعتماد فقط على ذاكرة النموذج
موثّقيمكن أن تشير الردود إلى المستندات المصدرية والأدلة
آمنيراعي الاسترجاع الأدوار والصلاحيات وحوكمة المحتوى

مصمم لفرق الذكاء الاصطناعي المؤسسي

يحتاج RAG إلى أكثر من روبوت محادثة. فهو يحتاج إلى خطوط محتوى موثوقة، وجودة استرجاع، وضبط للوصول، وحوكمة واضحة للإجابات.

01

فرق المعرفة

حوّل محتوى السياسات والإجراءات والمنتجات والخدمات إلى معرفة قابلة للإجابة.

02

فرق تقنية المعلومات والذكاء الاصطناعي

اربط تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة باسترجاع محكوم وفهارس وخدمات محتوى.

03

فرق الالتزام

تحكّم في المصادر والصلاحيات والمراجع ومسارات التدقيق لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

04

فرق الخدمة

أجب عن أسئلة العملاء والموظفين والتشغيل بسياق داعم موثوق.

سير العمل المميّز

إجابات ذكاء اصطناعي مؤسسي مستندة إلى مصادر موثوقة

فهرس المحتوى المعتمد، واسترجع المقاطع الأكثر صلة، وطبّق الصلاحيات، وولّد إجابات مع مراجع المصادر.

  • اربط المستندات والأرشيفات وقواعد المعرفة وسجلات الأعمال.
  • قلّل الهلوسة عبر تأسيس الردود على محتوى مؤسسي موثوق.
  • أتِح الإجابات عبر البوابات والمساعدين والبحث أو تجارب سير العمل.
الحصيلةانشر إجابات ذكاء اصطناعي مفيدة دون فقدان التحكم بالمصادر أو الالتزام أو الثقة.
01الدعم

مساعد خدمة العملاء

أجب عن أسئلة الخدمة باستخدام محتوى المنتجات والسياسات والعقود والمعرفة المعتمد.

تحسين الحل من أول تواصل
02الموظفون

مساعد معرفة الموظفين

أجب عن أسئلة الموارد البشرية وتقنية المعلومات والمالية والتشغيل من الوثائق الداخلية.

تقليل حجم طلبات الدعم
03الالتزام

أسئلة وأجوبة السياسات واللوائح

استرجع السياسات والضوابط والأدلة والإرشادات التنظيمية ذات الصلة للمستخدمين.

تحسين اتساق الإجابات
04البحث

مساعد بحث المستندات

لخّص الملفات، وقارن الأدلة، واذكر مراجع المستندات المستخدمة في الإجابة.

تسريع التحليل
05المبيعات

استرجاع معرفة العروض

اعثر على الردود المعتمدة ودراسات الحالة وتفاصيل المنتجات وصياغات العقود.

تسريع إعداد العروض
06API

واجهة RAG البرمجية للتطبيقات

ضمّن الاسترجاع والتوليد المستند إلى مصادر في البوابات والتطبيقات وسير العمل المؤتمت.

توسيع الذكاء الاصطناعي بأمان

كيف يعمل RAG كخدمة

يجمع Contellect One بين حوكمة المحتوى وجودة الاسترجاع وموجّهات الذكاء الاصطناعي ومراجع المصادر في نمط جاهز للإنتاج.

1

ربط المصادر

اختر المستندات المعتمدة وقواعد المعرفة والأرشيفات وسجلات الأعمال.

2

تجهيز المحتوى

جزّئ المحتوى وصنّفه وسمِه وفهرسه وأمّنه لاسترجاع دقيق.

3

استرجاع السياق

اعثر على المقاطع ذات الصلة استنادًا إلى سؤال المستخدم والبيانات الوصفية والصلاحيات.

4

توليد الإجابات

أنتج ردودًا مستندة إلى مصادر مع سياق المصدر والمراجع والمراقبة.

فوائد RAG كخدمة

ذكاء اصطناعي أكثر جدارة بالثقة

تستند الردود إلى المحتوى المؤسسي الحالي ويمكن أن تُظهر المصادر الداعمة.

نشر أسرع

تتجنّب الفرق بناء كل مكوّن للاسترجاع والفهرسة والحوكمة من الصفر.

تبنٍّ أكثر أمانًا

تقلّل الصلاحيات وقابلية التدقيق واختيار المصادر المضبوط من مخاطر حوكمة الذكاء الاصطناعي.