Knowledge-Teams
Machen Sie Richtlinien-, Verfahrens-, Produkt- und Serviceinhalte zu beantwortbarem Wissen.
Unternehmensdokumente und Wissensdatenbanken per kontrolliertem RAG as a Service mit LLMs verbinden, für belegte, berechtigungsgenaue Antworten.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine KI-Architektur, die vertrauenswürdige Unternehmensinhalte abruft, bevor eine Antwort generiert wird. RAG as a Service in Contellect One verbindet kontrollierte Dokumente, Wissensdatenbanken, Unterlagen und Metadaten mit großen Sprachmodellen, sodass Antworten belegt, zitiert, berechtigungsbewusst und vertrauenswürdiger sind.
RAG braucht mehr als einen Chatbot. Es erfordert vertrauenswürdige Content-Pipelines, hohe Abrufqualität, Zugriffssteuerung und klare Governance für Antworten.
Machen Sie Richtlinien-, Verfahrens-, Produkt- und Serviceinhalte zu beantwortbarem Wissen.
Verbinden Sie LLM-Anwendungen mit kontrolliertem Abruf, Indizes und Content-Diensten.
Steuern Sie Quellen, Berechtigungen, Zitate und Audit-Trails für die KI-Nutzung.
Beantworten Sie Kunden-, Mitarbeiter- und Betriebsfragen mit vertrauenswürdigem Kontext.
Indizieren Sie freigegebene Inhalte, rufen Sie die relevantesten Passagen ab, wenden Sie Berechtigungen an und erzeugen Sie Antworten mit Quellenangaben.
Beantworten Sie Serviceanfragen mit freigegebenen Produkt-, Richtlinien-, Vertrags- und Wissensinhalten.
Verbessert die ErstlösungsquoteBeantworten Sie HR-, IT-, Finanz- und Betriebsfragen aus interner Dokumentation.
Reduziert das Helpdesk-AufkommenRufen Sie relevante Richtlinien, Kontrollen, Nachweise und regulatorische Hinweise für Nutzer ab.
Verbessert die Konsistenz der AntwortenFassen Sie Dateien zusammen, vergleichen Sie Nachweise und zitieren Sie die verwendeten Dokumente in der Antwort.
Beschleunigt die AuswertungFinden Sie freigegebene Antworten, Fallstudien, Produktdetails und Vertragsformulierungen.
Beschleunigt AngeboteBetten Sie Abruf und belegte Generierung in Portale, Apps und automatisierte Workflows ein.
Skaliert KI sicherContellect One kombiniert Content-Governance, Abrufqualität, KI-Prompts und Quellenangaben in einem produktionsreifen Muster.
Wählen Sie freigegebene Dokumente, Wissensdatenbanken, Archive und Unterlagen aus.
Zerlegen, klassifizieren, kennzeichnen, indizieren und sichern Sie Inhalte für präzisen Abruf.
Finden Sie relevante Passagen anhand der Nutzerfrage, der Metadaten und der Berechtigungen.
Erzeugen Sie belegte Antworten mit Quellenkontext, Zitaten und Überwachung.
Antworten stützen sich auf aktuelle Unternehmensinhalte und können unterstützende Quellen anzeigen.
Teams müssen nicht jede Abruf-, Indizierungs- und Governance-Komponente selbst entwickeln.
Berechtigungen, Prüfbarkeit und kontrollierte Quellenauswahl senken das Governance-Risiko bei KI.