Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Verankern Sie KI-Antworten in verlässlichen Unternehmensinhalten mit sicherer Retrieval-Augmented Generation.

Unternehmensdokumente und Wissensdatenbanken per kontrolliertem RAG as a Service mit LLMs verbinden, für belegte, berechtigungsgenaue Antworten.

Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG) as a Service?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine KI-Architektur, die vertrauenswürdige Unternehmensinhalte abruft, bevor eine Antwort generiert wird. RAG as a Service in Contellect One verbindet kontrollierte Dokumente, Wissensdatenbanken, Unterlagen und Metadaten mit großen Sprachmodellen, sodass Antworten belegt, zitiert, berechtigungsbewusst und vertrauenswürdiger sind.

BelegtAntworten stützen sich auf freigegebene Unternehmensquellen statt allein auf das Modellwissen
ZitiertAntworten verweisen auf Quelldokumente und Nachweise zurück
SicherDer Abruf berücksichtigt Rollen, Berechtigungen und Content-Governance

Entwickelt für KI-Teams im Unternehmen

RAG braucht mehr als einen Chatbot. Es erfordert vertrauenswürdige Content-Pipelines, hohe Abrufqualität, Zugriffssteuerung und klare Governance für Antworten.

01

Knowledge-Teams

Machen Sie Richtlinien-, Verfahrens-, Produkt- und Serviceinhalte zu beantwortbarem Wissen.

02

IT- und KI-Teams

Verbinden Sie LLM-Anwendungen mit kontrolliertem Abruf, Indizes und Content-Diensten.

03

Compliance-Teams

Steuern Sie Quellen, Berechtigungen, Zitate und Audit-Trails für die KI-Nutzung.

04

Service-Teams

Beantworten Sie Kunden-, Mitarbeiter- und Betriebsfragen mit vertrauenswürdigem Kontext.

Ausgewählter Workflow

Belegte KI-Antworten im Unternehmen

Indizieren Sie freigegebene Inhalte, rufen Sie die relevantesten Passagen ab, wenden Sie Berechtigungen an und erzeugen Sie Antworten mit Quellenangaben.

  • Verbinden Sie Dokumente, Archive, Wissensdatenbanken und Unterlagen.
  • Reduzieren Sie Halluzinationen, indem Sie Antworten auf vertrauenswürdige Unternehmensinhalte stützen.
  • Stellen Sie Antworten über Portale, Assistenten, Suche oder Workflow-Oberflächen bereit.
ErgebnisNutzen Sie hilfreiche KI-Antworten, ohne Quellkontrolle, Compliance oder Vertrauen zu verlieren.
01Support

Kundenservice-Assistent

Beantworten Sie Serviceanfragen mit freigegebenen Produkt-, Richtlinien-, Vertrags- und Wissensinhalten.

Verbessert die Erstlösungsquote
02Mitarbeitende

Wissensassistent für Mitarbeitende

Beantworten Sie HR-, IT-, Finanz- und Betriebsfragen aus interner Dokumentation.

Reduziert das Helpdesk-Aufkommen
03Compliance

Fragen und Antworten zu Richtlinien und Vorschriften

Rufen Sie relevante Richtlinien, Kontrollen, Nachweise und regulatorische Hinweise für Nutzer ab.

Verbessert die Konsistenz der Antworten
04Recherche

Copilot für Dokumentenrecherche

Fassen Sie Dateien zusammen, vergleichen Sie Nachweise und zitieren Sie die verwendeten Dokumente in der Antwort.

Beschleunigt die Auswertung
05Vertrieb

Wissensabruf für Angebote

Finden Sie freigegebene Antworten, Fallstudien, Produktdetails und Vertragsformulierungen.

Beschleunigt Angebote
06API

RAG-API für Anwendungen

Betten Sie Abruf und belegte Generierung in Portale, Apps und automatisierte Workflows ein.

Skaliert KI sicher

So funktioniert RAG as a Service

Contellect One kombiniert Content-Governance, Abrufqualität, KI-Prompts und Quellenangaben in einem produktionsreifen Muster.

1

Quellen verbinden

Wählen Sie freigegebene Dokumente, Wissensdatenbanken, Archive und Unterlagen aus.

2

Inhalte vorbereiten

Zerlegen, klassifizieren, kennzeichnen, indizieren und sichern Sie Inhalte für präzisen Abruf.

3

Kontext abrufen

Finden Sie relevante Passagen anhand der Nutzerfrage, der Metadaten und der Berechtigungen.

4

Antworten generieren

Erzeugen Sie belegte Antworten mit Quellenkontext, Zitaten und Überwachung.

Vorteile von RAG as a Service

Vertrauenswürdigere KI

Antworten stützen sich auf aktuelle Unternehmensinhalte und können unterstützende Quellen anzeigen.

Schnellere Einführung

Teams müssen nicht jede Abruf-, Indizierungs- und Governance-Komponente selbst entwickeln.

Sicherere Einführung

Berechtigungen, Prüfbarkeit und kontrollierte Quellenauswahl senken das Governance-Risiko bei KI.