RAG come servizio gestito

Ancora le risposte AI a contenuti aziendali affidabili con Retrieval-Augmented Generation sicura.

Collega documenti e basi di conoscenza aziendali agli LLM con RAG governata per risposte AI accurate, citate e conformi ai permessi.

Cos'è la Retrieval-Augmented Generation (RAG) come servizio?

La Retrieval-Augmented Generation, o RAG, è un'architettura AI che recupera contenuti aziendali affidabili prima di generare una risposta. RAG come servizio in Contellect One collega documenti governati, basi di conoscenza, record e metadati ai modelli linguistici di grandi dimensioni, così le risposte sono ancorate, citate, consapevoli dei permessi e più facili da considerare affidabili.

Ancoratele risposte usano fonti aziendali approvate invece della sola memoria del modello
Citatele risposte possono rimandare ai documenti di origine e alle evidenze
Sicurail recupero rispetta ruoli, permessi e governance dei contenuti

Progettato per i team AI aziendali

Il RAG richiede più di un semplice chatbot. Richiede pipeline di contenuti affidabili, qualità di recupero, controllo degli accessi e governance chiara delle risposte.

01

Team di conoscenza

Trasformate contenuti di policy, procedure, prodotto e servizio in conoscenza a cui si può rispondere.

02

Team IT e AI

Collegate le applicazioni LLM a recupero, indici e content services governati.

03

Team di conformità

Controllate fonti, permessi, citazioni e audit trail per l'uso dell'AI.

04

Team di servizio

Rispondete alle domande di clienti, dipendenti e operative con contesto a supporto affidabile.

Flusso di lavoro in evidenza

Risposte AI aziendali ancorate

Indicizzate i contenuti approvati, recuperate i passaggi più pertinenti, applicate i permessi e generate risposte con citazioni delle fonti.

  • Collegate documenti, archivi, basi di conoscenza e record di business.
  • Riducete le allucinazioni ancorando le risposte a contenuti aziendali affidabili.
  • Esponete le risposte tramite portali, assistenti, ricerca o esperienze di flusso di lavoro.
RisultatoDistribuite risposte AI utili senza perdere controllo delle fonti, conformità o fiducia.
01Assistenza

Assistente al servizio clienti

Rispondete alle domande di servizio usando contenuti approvati su prodotto, policy, contratto e conoscenza.

Migliorate la risoluzione al primo contatto
02Dipendenti

Assistente di conoscenza per i dipendenti

Rispondete a domande su HR, IT, finanza e operazioni a partire dalla documentazione interna.

Riducete il volume dell'help desk
03Conformità

Q&A su policy e normative

Recuperate per gli utenti policy pertinenti, controlli, evidenze e indicazioni normative.

Migliorate la coerenza delle risposte
04Ricerca

Copilota per la ricerca documentale

Sintetizzate i file, confrontate le evidenze e citate i documenti usati nella risposta.

Accelerate l'analisi
05Vendite

Recupero della conoscenza per le proposte

Trovate risposte approvate, casi di studio, dettagli di prodotto e linguaggio contrattuale.

Accelerate le proposte
06API

API RAG per le applicazioni

Integrate recupero e generazione ancorata in portali, app e flussi di lavoro automatizzati.

Scalate l'AI in sicurezza

Come funziona il RAG come servizio

Contellect One combina governance dei contenuti, qualità di recupero, prompt AI e citazioni delle fonti in un pattern pronto per la produzione.

1

Collegare le fonti

Selezionate documenti approvati, basi di conoscenza, archivi e record di business.

2

Preparare i contenuti

Suddividete in blocchi, classificate, taggate, indicizzate e proteggete i contenuti per un recupero accurato.

3

Recuperare il contesto

Trovate i passaggi pertinenti in base alla domanda dell'utente, ai metadati e ai permessi.

4

Generare le risposte

Producete risposte ancorate con contesto di origine, citazioni e monitoraggio.

Vantaggi del RAG come servizio

AI più affidabile

Le risposte sono ancorate ai contenuti aziendali attuali e possono mostrare le fonti a supporto.

Distribuzione più rapida

I team evitano di costruire da zero ogni componente di recupero, indicizzazione e governance.

Adozione più sicura

Permessi, verificabilità e selezione controllata delle fonti riducono il rischio di governance dell'AI.

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  • Esplora il tuo caso d'uso documentale e di processo
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  • Valuta le opzioni di rilascio, governance e integrazione
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Domande frequenti sul RAG come servizio

Cosa significa RAG?

RAG sta per Retrieval-Augmented Generation. Recupera prima i contenuti affidabili, poi usa quei contenuti per generare una risposta AI ancorata.

Perché il RAG è migliore di un chatbot autonomo?

Un chatbot autonomo può fare affidamento sulla conoscenza generale del modello. Il RAG collega le risposte ai vostri documenti aziendali attuali e può includere citazioni.

Il RAG può rispettare i permessi sui documenti?

Sì. Un'implementazione RAG governata dovrebbe recuperare solo i contenuti a cui l'utente è autorizzato ad accedere.

Quali contenuti funzionano meglio per il RAG?

Policy, procedure, guide ai prodotti, contratti, articoli di conoscenza, FAQ, manuali, record e documentazione approvata sono fonti solide.