Erweiterte Informationsextraktion

Machen Sie aus unübersichtlichen Dokumenten geprüfte Geschäftsdaten für Workflows, Auswertungen und Unternehmenssysteme.

Strukturierte Felder aus Rechnungen, Verträgen, Formularen, Ausweisen, Berichten, E-Mails und Scans per KI und IDP extrahieren.

Was ist erweiterte Informationsextraktion?

Erweiterte Informationsextraktion nutzt KI und intelligente Dokumentenverarbeitung, um strukturierte Daten aus unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen, Formularen, Verträgen, Ausweisen, E-Mails, Berichten und gescannten PDFs zu gewinnen. Contellect One wandelt unübersichtliche Inhalte in validierte Felder um, die Workflows, Auswertungen und Unternehmenssysteme speisen können.

IDPextrahiert strukturierte Felder aus gescannten und digitalen Dokumenten
ValidierungKonfidenzwerte und Prüfwarteschlangen sichern die Datenqualität
Integriertextrahierte Daten können Workflows, Unterlagen und Systeme aktualisieren

Extraktion für dokumentenlastige Teams

Informationsextraktion ist überall dort wertvoll, wo Teams Daten aus Formularen, PDFs, Verträgen, Rechnungen, Ausweisen oder Betriebsunterlagen manuell erfassen.

01

Finanzteams

Extrahieren Sie Rechnungsnummern, Lieferanten, Beträge, Steuern, Bestelldaten und Zahlungsbedingungen.

02

Rechtsteams

Extrahieren Sie Klauseln, Parteien, Termine, Verpflichtungen, Verlängerungsbedingungen und Vertragsmetadaten.

03

Betriebsteams

Lesen Sie Formulare, Anträge, Arbeitsaufträge, Lieferscheine und Einsatzberichte.

04

Compliance-Teams

Erfassen Sie erforderliche Nachweise, Ausweise, Zertifizierungen, Genehmigungen und regulierte Felder.

Ausgewählter Workflow

KI-Pipeline für Datenextraktion

Klassifizieren Sie jedes Dokument, extrahieren Sie Felder, validieren Sie die Konfidenz, senden Sie Ausnahmen zur Prüfung und stellen Sie bereinigte Daten für Workflows oder Systeme bereit.

  • Ersetzen Sie die manuelle Dateneingabe aus PDFs, Scans, Formularen und E-Mails.
  • Nutzen Sie menschliche Prüfung bei Feldern mit geringer Konfidenz oder hohem Risiko.
  • Verknüpfen Sie extrahierte Daten weiterhin mit dem ursprünglichen Quelldokument.
ErgebnisMachen Sie aus unstrukturierten Dokumenten in großem Umfang zuverlässige Geschäftsdaten.
01Rechnungen

Extraktion von Rechnungsfeldern

Erfassen Sie Lieferant, Bestellung, Rechnungsnummer, Fälligkeitsdatum, Positionen, Steuern und Summen.

Reduziert die manuelle Erfassung in der Kreditorenbuchhaltung
02Verträge

Extraktion von Vertragsmetadaten

Extrahieren Sie Parteien, Termine, Bedingungen, Klauseln, Verpflichtungen und Verlängerungsauslöser.

Verbessert die Vertragstransparenz
03Formulare

Extraktion von Anträgen und Formularen

Lesen Sie strukturierte und teilstrukturierte Formulare, Unterschriften, Ausweise und Anhänge.

Beschleunigt die Erfassung
04Ausweise

Extraktion von Ausweisdokumenten

Extrahieren Sie Namen, Nummern, Ablaufdaten, Adressen und Prüffelder.

Verbessert Onboarding-Prüfungen
05Berichte

Extraktion von Betriebsberichten

Erfassen Sie Prüfergebnisse, Standortdaten, Ereignisse, Messwerte und Kommentare.

Erschließt Felddaten
06E-Mail

Extraktion von E-Mails und Anhängen

Extrahieren Sie Anfragekontext und wichtige Felder aus Nachrichten und angehängten Dokumenten.

Automatisiert die Weiterleitung

So funktioniert erweiterte Informationsextraktion

Contellect One kombiniert Klassifizierung, OCR, KI-Extraktion, Konfidenzbewertung und Validierung, um nutzbare Daten zu erzeugen.

1

Dokument klassifizieren

Bestimmen Sie Dokumenttyp, Quelle, Prozess, Sensibilität und Extraktionsvorlage.

2

Felder extrahieren

Lesen Sie Text, Tabellen, Kontrollkästchen, Termine, Entitäten und geschäftsspezifische Felder.

3

Ergebnisse validieren

Prüfen Sie Regeln, Konfidenz, Pflichtfelder und Ausnahmen für die menschliche Prüfung.

4

Daten bereitstellen

Senden Sie validierte Daten an Workflows, Unterlagen, Dashboards oder Unternehmenssysteme.

Vorteile der Informationsextraktion

Weniger manuelle Erfassung

Teams verbringen weniger Zeit damit, Felder aus Dokumenten in Systeme zu übertragen.

Bessere Datenqualität

Validierung, Konfidenzwerte und Quellenverknüpfungen senken das Fehlerrisiko.

Schnellere Workflows

Prozesse starten mit strukturierten Daten, statt auf manuelle Interpretation zu warten.