Team di prima linea
Ponete domande su clienti, policy, servizio o procedure e ottenete rapidamente contenuti pertinenti.
Cerca contenuti aziendali in linguaggio naturale con ricerca semantica NLP, consapevole dei permessi, che comprende intento e contesto.
La ricerca basata sul linguaggio naturale permette agli utenti di porre domande in linguaggio normale invece di costruire query esatte per parole chiave. Contellect One interpreta l'intento, cerca nei contenuti aziendali governati, rispetta i permessi e restituisce documenti, passaggi e risposte pertinenti in base a significato e contesto.
La ricerca in linguaggio naturale aiuta i dipendenti a trovare informazioni anche quando non conoscono i nomi esatti dei documenti, i metadati o i percorsi delle cartelle.
Ponete domande su clienti, policy, servizio o procedure e ottenete rapidamente contenuti pertinenti.
Trovate report, evidenze, approvazioni e decisioni descrivendo l'esigenza.
Cercate policy, controlli, record ed evidenze con query consapevoli del contesto.
Analizzate domande frequenti e lacune di contenuto per migliorare la qualità della conoscenza.
Gli utenti pongono una domanda, Contellect One interpreta l'intento, recupera i contenuti governati pertinenti e restituisce risultati precisi o risposte basate sulle fonti.
Trovate la sezione di policy giusta ponendo una domanda in linguaggio quotidiano.
Migliorate il self-serviceIndividuate documenti archiviati, approvazioni ed evidenze dei casi per contesto.
Accelerate gli auditChiedete accordi, richieste o cronologia di servizio legati a un cliente.
Migliorate la velocità del servizioTrovate clausole, termini, obblighi, date di rinnovo e linguaggio di rischio.
Riducete i tempi di revisioneRecuperate risposte tra manuali, FAQ, ticket e guide di processo.
Riducete le domande ripetuteUsate i risultati di recupero per generare risposte ancorate con citazioni.
Migliorate la qualità delle risposteLe esperienze di ricerca in linguaggio naturale più solide combinano contenuti puliti, metadati, permessi, indici semantici e cicli di feedback.
Collegate documenti, basi di conoscenza, record e file di business.
Aggiungete metadati, entità, sinonimi, tipi di documento e relazioni di business.
Ottimizzate comportamento in linguaggio naturale, filtri, classificazione e opzioni di risposta.
Usate l'analisi della ricerca per colmare le lacune di contenuto e affinare i risultati.
Gli utenti non devono conoscere metadati, struttura del repository o termini esatti.
Il recupero semantico restituisce contenuti pertinenti anche quando la formulazione differisce.
Il recupero in linguaggio naturale crea la base per risposte AI ancorate.