Teams im Kundenkontakt
Fragen zu Kunden, Richtlinien, Service oder Verfahren stellen und schnell relevante Inhalte erhalten.
Unternehmensinhalte in Alltagssprache durchsuchen, mit semantischer, berechtigungsbewusster NLP-Suche für Geschäftsabsicht und Kontext.
Suche in natürlicher Sprache ermöglicht es Nutzern, Fragen in normaler Sprache zu stellen, statt exakte Schlagwortabfragen zu formulieren. Contellect One erfasst die Absicht, durchsucht kontrollierte Unternehmensinhalte, beachtet Berechtigungen und liefert relevante Dokumente, Textstellen und Antworten auf Basis von Bedeutung und Kontext.
Suche in natürlicher Sprache hilft Mitarbeitenden, Informationen zu finden, auch wenn sie genaue Dokumentnamen, Metadaten oder Ordnerpfade nicht kennen.
Fragen zu Kunden, Richtlinien, Service oder Verfahren stellen und schnell relevante Inhalte erhalten.
Berichte, Nachweise, Genehmigungen und Entscheidungen durch Beschreiben des Bedarfs finden.
Richtlinien, Kontrollen, Unterlagen und Nachweise mit kontextbezogenen Abfragen durchsuchen.
Häufige Fragen und Wissenslücken auswerten, um die Wissensqualität zu verbessern.
Nutzer stellen eine Frage, Contellect One erfasst die Absicht, ruft relevante kontrollierte Inhalte ab und liefert präzise Ergebnisse oder belegte Antworten.
Den passenden Richtlinienabschnitt durch eine Frage in Alltagssprache finden.
Self-Service verbessernArchivierte Dokumente, Genehmigungen und Fallnachweise anhand des Kontexts finden.
Audits beschleunigenNach Vereinbarungen, Anfragen oder der Servicehistorie zu einem Kunden fragen.
Servicegeschwindigkeit verbessernKlauseln, Bedingungen, Verpflichtungen, Verlängerungstermine und Risikoformulierungen finden.
Prüfzeit verkürzenAntworten aus Handbüchern, FAQs, Tickets und Prozessleitfäden abrufen.
Wiederholte Fragen reduzierenSuchergebnisse nutzen, um belegte Antworten mit Quellenangaben zu erzeugen.
Antwortqualität verbessernDie beste Erfahrung mit Suche in natürlicher Sprache entsteht durch das Zusammenspiel von sauberen Inhalten, Metadaten, Berechtigungen, semantischen Indizes und Feedbackschleifen.
Dokumente, Wissensdatenbanken, Unterlagen und Akten verbinden.
Metadaten, Entitäten, Synonyme, Dokumenttypen und Geschäftsbeziehungen ergänzen.
Verhalten der natürlichen Sprache, Filter, Ranking und Antwortoptionen feinabstimmen.
Suchauswertungen nutzen, um Inhaltslücken zu schließen und Ergebnisse zu verfeinern.
Nutzer müssen Metadaten, Ablagestruktur oder exakte Begriffe nicht kennen.
Semantische Trefferermittlung liefert relevante Inhalte, auch wenn die Formulierung abweicht.
Trefferermittlung in natürlicher Sprache schafft die Grundlage für belegte KI-Antworten.