Suche in natürlicher Sprache

Nutzer stellen Fragen in natürlicher Sprache und finden präzise, kontrollierte Unternehmensinhalte.

Unternehmensinhalte in Alltagssprache durchsuchen, mit semantischer, berechtigungsbewusster NLP-Suche für Geschäftsabsicht und Kontext.

Was ist Suche in natürlicher Sprache?

Suche in natürlicher Sprache ermöglicht es Nutzern, Fragen in normaler Sprache zu stellen, statt exakte Schlagwortabfragen zu formulieren. Contellect One erfasst die Absicht, durchsucht kontrollierte Unternehmensinhalte, beachtet Berechtigungen und liefert relevante Dokumente, Textstellen und Antworten auf Basis von Bedeutung und Kontext.

KlartextNutzer stellen Fragen so, wie sie es bei einem Kollegen tun würden
Semantischdie Suche erfasst Bedeutung, nicht nur exakte Schlagwörter
KontrolliertErgebnisse folgen den unternehmensweiten Zugriffskontrollen und Quellregeln

Suche ohne Schlagwort-Expertise

Suche in natürlicher Sprache hilft Mitarbeitenden, Informationen zu finden, auch wenn sie genaue Dokumentnamen, Metadaten oder Ordnerpfade nicht kennen.

01

Teams im Kundenkontakt

Fragen zu Kunden, Richtlinien, Service oder Verfahren stellen und schnell relevante Inhalte erhalten.

02

Führungskräfte

Berichte, Nachweise, Genehmigungen und Entscheidungen durch Beschreiben des Bedarfs finden.

03

Compliance-Teams

Richtlinien, Kontrollen, Unterlagen und Nachweise mit kontextbezogenen Abfragen durchsuchen.

04

Wissensteams

Häufige Fragen und Wissenslücken auswerten, um die Wissensqualität zu verbessern.

Ausgewählter Workflow

Unternehmensinhalte befragen

Nutzer stellen eine Frage, Contellect One erfasst die Absicht, ruft relevante kontrollierte Inhalte ab und liefert präzise Ergebnisse oder belegte Antworten.

  • Abhängigkeit von exakten Dateinamen, Ordnerpfaden und Fachbegriffen verringern.
  • Richtlinien, Verträge, Unterlagen, Fälle und Wissen anhand der Bedeutung finden.
  • Berechtigungen beachten, damit sensible Suchergebnisse geschützt bleiben.
ErgebnisUnternehmenswissen für jeden berechtigten Nutzer leichter auffindbar machen.
01Richtlinie

Suche nach Richtlinienfragen

Den passenden Richtlinienabschnitt durch eine Frage in Alltagssprache finden.

Self-Service verbessern
02Unterlagen

Suche nach Unterlagen und Nachweisen

Archivierte Dokumente, Genehmigungen und Fallnachweise anhand des Kontexts finden.

Audits beschleunigen
03Kunden

Kundenkontextsuche

Nach Vereinbarungen, Anfragen oder der Servicehistorie zu einem Kunden fragen.

Servicegeschwindigkeit verbessern
04Verträge

Suche nach Vertragsfragen

Klauseln, Bedingungen, Verpflichtungen, Verlängerungstermine und Risikoformulierungen finden.

Prüfzeit verkürzen
05Wissen

Interne Wissenssuche

Antworten aus Handbüchern, FAQs, Tickets und Prozessleitfäden abrufen.

Wiederholte Fragen reduzieren
06KI

Schnittstelle von Suche zu Antwort

Suchergebnisse nutzen, um belegte Antworten mit Quellenangaben zu erzeugen.

Antwortqualität verbessern

So wird Suche in natürlicher Sprache ermöglicht

Die beste Erfahrung mit Suche in natürlicher Sprache entsteht durch das Zusammenspiel von sauberen Inhalten, Metadaten, Berechtigungen, semantischen Indizes und Feedbackschleifen.

1

Inhalte indexieren

Dokumente, Wissensdatenbanken, Unterlagen und Akten verbinden.

2

Kontext anreichern

Metadaten, Entitäten, Synonyme, Dokumenttypen und Geschäftsbeziehungen ergänzen.

3

Absicht konfigurieren

Verhalten der natürlichen Sprache, Filter, Ranking und Antwortoptionen feinabstimmen.

4

Relevanz verbessern

Suchauswertungen nutzen, um Inhaltslücken zu schließen und Ergebnisse zu verfeinern.

Vorteile der Suche in natürlicher Sprache

Einfachere Einführung

Nutzer müssen Metadaten, Ablagestruktur oder exakte Begriffe nicht kennen.

Schnelleres Auffinden

Semantische Trefferermittlung liefert relevante Inhalte, auch wenn die Formulierung abweicht.

Bessere KI-Bereitschaft

Trefferermittlung in natürlicher Sprache schafft die Grundlage für belegte KI-Antworten.